Use-case library
Tiga puluh story ringkas merangkumi workflow bisnes, personal agent, dan software development. Setiap story menunjukkan proses, kawalan manusia, setup, batas, dan jenis sumber.
30 stories
Enquiry masuk dengan konteks tak lengkap dan follow-up bergantung pada ingatan.
Enquiry masuk / Tangkap konteks / Qualify / Semak reply / Follow-up dan reminder
HasilEnquiry disusun dengan reply yang diluluskan dan follow-up dijejak.
Publishing jadi tak konsisten apabila setiap post bermula dari kosong.
Brief dan bahan / Research / Draft dan visual / Edit dan approve / Publish
HasilContent lebih konsisten tanpa hilang suara pemilik.
Soalan berulang guna banyak masa, manakala kes luar biasa atau sensitif perlu diurus dengan teliti.
Soalan masuk / Cari sumber / Draft jawapan / Check confidence / Handle exception / Jawab dan log
HasilSupport lebih cepat dengan escalation jelas, bukan tekaan berisiko.
Website boleh terangkan bisnes tetapi visitor masih tak pasti apa yang perlu dibuat.
Visitor masuk / Mesej relevan / Pilih laluan / Bukti dan offer / CTA dan perbualan
HasilJourney lebih jelas daripada first visit kepada perbualan manusia yang relevan.
Request penting bercampur dengan mesej rutin dan follow-up yang mudah terlupa.
Mesej masuk / Triage / Extract action / Draft reply / Edit dan send / Update task
HasilInbox lebih tenang dengan keputusan dan penghantaran kekal di bawah kawalan manusia.
Staff berulang kali copy maklumat daripada PDF, borang, dan attachment ke sistem lain.
Upload / OCR dan extract / Validate / Check exception / Simpan dan notify
HasilKurang manual entry dengan dokumen tak pasti ditahan untuk semakan.
Report berguna lambat kerana data berada dalam beberapa tools dan spreadsheet manual.
Pull data / Clean dan merge / Detect change / Bina ringkasan / Interpret dan decide / Alert atau action
HasilVisibility lebih awal dengan interpretation dan action dimiliki manusia.
Link, PDF, dan nota ambil masa untuk dijadikan brief atau perbandingan yang boleh dipercayai.
Tetapkan soalan / Cari sumber / Extract bukti / Banding / Draft / Validate dan approve
HasilDraft dengan bukti, andaian, dan kelulusan manusia yang boleh dijejak.
Jawapan berselerak dalam dokumen dan kepala staff berpengalaman, jadi kerja tak konsisten.
Staff tanya / Cari SOP / Jawab dengan sumber / Handle exception / Improve SOP
HasilJawapan lebih konsisten dengan jurang dimasukkan semula ke library SOP.
Satu proses melibatkan beberapa tools, orang, approval, dan handoff berulang.
Trigger / Validate / Route / AI bantu / Approve risiko / Update dan log
HasilWorkflow jelas dengan kerja rutin diautomasi dan action berisiko diluluskan.
Contoh komuniti menerangkan task AI tools berjadual yang meringkaskan inbox dan menghantar hasil ke channel team yang dipersetujui.
Schedule bermula / Baca mesej dibenarkan / Kumpul dan ringkas / Semak item sensitif / Hantar briefing
HasilRingkasan berjadual dihantar ke channel yang dipersetujui untuk semakan manusia.
Workflow dokumen self-hosted boleh menyambungkan AI tools dengan Nextcloud dan LibreOffice.
Minta dokumen / Cari fail sumber / Draft dalam LibreOffice / Semak dokumen / Simpan ke Nextcloud
HasilWorkflow dokumen yang bersambung dengan storan self-hosted.
Cerita komuniti menerangkan AI tools mencari maklumat awam, membina landing page, upload ke hosting yang selamat, dan menghantar notis siap.
Research sumber awam / Draft page / Build secara local / Semak content dan akses / Deploy ke hosting selamat / Hantar notis siap
HasilDraft landing page dideploy berdasarkan maklumat awam.
Workflow briefing setempat boleh menggabungkan data pasaran, berita tempatan, image card, dan delivery berjadual ke channel mesej.
Schedule bermula / Kumpul sumber tempatan / Ringkaskan / Render card / Semak claim sensitif / Hantar ke channel mesej
HasilBriefing card setempat dihantar mengikut schedule berulang.
Beberapa AI tools boleh menggunakan satu container SearXNG local sebagai private search layer.
Agent hantar query / Cari melalui servis local / Kumpul hasil / Semak kualiti sumber / Guna bukti diluluskan
HasilInfrastruktur carian reusable di bawah kawalan operator.
Voice input dalam terminal boleh menjadikan task agent lebih accessible apabila prompt panjang sukar ditaip.
Cakap permintaan / Transcribe / Tunjuk task difahami / Confirm action penting / Execute dan respond
HasilCara lebih accessible untuk menggunakan assistant daripada terminal.
Assistant teknikal boleh menggabungkan repository index, tools debugging, dan dokumentasi protocol yang diluluskan.
Team tanya soalan / Cari sistem diluluskan / Gabung konteks / Draft jawapan teknikal / Pakar validate / Rekod finding berguna
HasilAssistant teknikal bersama dengan akses kepada sumber khusus team.
Setup AI tools hosted boleh menyediakan a browser integration sebagai skill reusable untuk task browser berulang.
Terima task browser / Buka website diluluskan / Inspect page / Confirm action penting / Interact dan verify / Pulangkan bukti
HasilSetup AI tools remote dengan capability browser automation reusable.
Workflow rasmi AI tools bermula secara broad, memetakan architecture, kemudian fokus kepada komponen tertentu.
Buka repository / Map structure / Terangkan architecture / Inspect komponen utama / Developer validate pemahaman
HasilOverview architecture, data model, dan convention penting yang telah disemak.
AI tools boleh inspect simptom, cari code relevan, cadang punca, edit, dan jalankan verification.
Reproduce isu / Cari code relevan / Bina hypothesis / Semak plan / Edit code / Jalankan test
HasilPerubahan fokus dengan bukti daripada test atau reproduction.
AI tools menyokong planning refactor, mengubah code, dan menyemak behavior dengan test.
Kenal pasti code smell / Map callers / Plan refactor / Approve skop / Apply perubahan / Jalankan regression test
HasilDiff lebih kecil yang disemak dengan behavior dikekalkan.
AI tools boleh inspect implementation dan test convention sebelum mencadangkan case baru.
Inspect behavior / Baca test pattern / Cadang test case / Approve coverage / Tulis test / Jalankan suite
HasilSet test yang disemak untuk scenario dan edge case dipersetujui.
AI tools boleh inspect perubahan, jalankan checks, ringkas diff, dan bantu sediakan pull request.
Inspect diff / Jalankan checks / Semak findings / Baiki isu dipersetujui / Approve final diff / Draft PR
HasilDescription PR dengan test, skop, dan limitation yang diketahui.
AI tools mendokumenkan session parallel dalam git worktrees berasingan supaya edit tidak bertembung.
Pisahkan task bebas / Cipta worktrees / Jalankan sessions / Bandingkan hasil / Approve integration / Merge kerja dipilih
HasilBranch parallel yang boleh disemak dan diintegrasi secara berasingan.
AI tools boleh inspect repository local, edit code, dan jalankan development tools yang tersedia.
Inspect repository / Jelaskan task / Plan perubahan / Approve plan / Edit code / Jalankan checks
HasilDiff local dengan verification output yang sedia untuk semakan manusia.
AI tools menyediakan workflow local review untuk findings sebelum commit atau pull request.
Load diff / Inspect context / Kenal pasti findings / Verify setiap isu / Apply fix dipilih / Jalankan review semula
HasilFindings mengikut priority yang developer boleh verify dan baiki.
Panduan rasmi AI tools menyokong automasi coding AI non-interactive dalam script dan pipeline berulang.
Pipeline bermula / Load context bounded / Jalankan task AI tools / Kumpul hasil / Approve perubahan atau finding / Teruskan pipeline
HasilHasil berulang yang boleh disemak sebelum memberi kesan kepada repository.
AI tools menyokong screenshot, diagram, dan design reference dalam task awal.
Attach image / Terangkan target / Inspect code berkaitan / Cadang perubahan / Semak visual intent / Edit dan test
HasilCadangan implementation berdasarkan repository dan visual context.
AI tools boleh delegate investigation fokus kepada subagents dan gabungkan findings dalam session utama.
Tetapkan investigation / Bahagi kerja / Jalankan subagents / Kumpul findings / Validate conclusion / Pilih next action
HasilFindings digabungkan dengan bukti berasingan daripada investigation fokus.
AI tools boleh lancarkan kerja dalam cloud environment dan apply hasil secara local kemudian.
Pilih task / Confirm environment / Launch cloud work / Inspect hasil / Approve application / Apply dan test local
HasilHasil remote yang boleh diinspect dan apply secara selective kepada repository.
